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伴随中国社会老龄化的日益加剧，老年人出行行为的研究对提高城市交通系统的有效性，具有重要参考价值。本文以北京市第三次全市居民出行调查数据为基础，在考虑影响老年人出行行为的个人社会经济因素、家庭社会经济因素、出行属性的基础上，利用非集计模型，构建了老年的出行选择模型，并分析了模型参数的估计方法。结论表明，年龄、性别、有无配偶、是否持有月票、家庭是否有小于6岁小孩、家庭人口数量、是否持有驾照、家庭小汽车数量、自行车数量、电动自行车数量等变量对老年人出行选择行为有着显著影响。根据模型估计得到的参数，通过计算事件发生比，分析了显著变量对老年人出行选择行为的影响程度。最后，利用一个实例，阐述了出行选择模型在出行选择预测的运用。本文的研究，克服了传统集计模型的缺点，以实际产生出行活动的个体为分析单位，有助于从源头对老年人出行行为的分析。