【摘 要】
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我们提出一种基于非正交复值log-Gabor小波变换的SAR图像speckle噪声消除算法.相位保持消噪的门限操作确保相位信息不受破坏.用单一的乘性模型或加性模型对SAR图像的斑点噪声
【机 构】
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安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥,230039
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我们提出一种基于非正交复值log-Gabor小波变换的SAR图像speckle噪声消除算法.相位保持消噪的门限操作确保相位信息不受破坏.用单一的乘性模型或加性模型对SAR图像的斑点噪声都不能取得很好的效果.为了结合二者优点,去除缺点,我们应用了具有平移不变性及更多方向选择性的双树复小波变换图像融合算法,通过精心选择融合规则,结合了乘性和加性噪声模型的优点,达到了预期目的.实验结果显示,我们的消噪方法与其他方法相比,有明显优势.
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