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该文在可变种群大小遗传算法的基础上，引入“种群阈值”、“移民”等概念，并采用动态调节交配率、变异率等措施，提出了一种自适应的遗传算法。该算法通过模拟自然界的“生老病死”过程来实现求解，并力求解决遗传算法中的参数控制、过早收敛等问题。该文介绍了该算法的基本思想，并对其性能进行了分析。
自然遗传算法:一种自适应的遗传算法
【摘 要】
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该文在可变种群大小遗传算法的基础上，引入“种群阈值”、“移民”等概念，并采用动态调节交配率、变异率等措施，提出了一种自适应的遗传算法。该算法通过模拟自然界的“生老病死
【机 构】
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大学计算机科学系
【出 处】
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第六届全国机器学习研讨会
【发表日期】
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1998年期
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