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为实现射线图像复杂大背景下微小目标检测，研究在强噪声、大灰度梯度下微小缺陷的分割方法。在提出模拟人眼视觉的视觉扫描和中央周边差运算的基础上，提出了面向射线图像的视觉注意模型及其实现方法，以从射线图像复杂背景中分割出可疑缺陷区域，缩小图像数据处理量、排出射线图像其他部分的干扰。进一步提出基于视觉显著度和区域生长的微小目标分割方法，实现了微小缺陷的准确提取。在对复杂大背景X射线图像的实验中，准确提取出各含有未知缺陷目标的区域，对微小目标的分割取得了较好的效果，证明了本文方法的有效性和适应性。