【摘 要】
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数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)是利用地理空间插值方法对空间离散点重建地形的重要方法.常见的确定性DEM插值方法如反距离权重(Inverse Distance Weighted,IDW)
【机 构】
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南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室
【出 处】
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第六届全国地理信息科学博士生学术论坛
论文部分内容阅读
数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)是利用地理空间插值方法对空间离散点重建地形的重要方法.常见的确定性DEM插值方法如反距离权重(Inverse Distance Weighted,IDW)、径向基函数(RadialBasis Function,RBF)、全局多项式和局部多项式方法等,拟合得到的空间曲面可以精确通过已知观测点,具有局部保形、准确逼近等优势,其中RBF插值方法精度较高,但插值模型中存在一个形态参数和基函数的选取问题,且该方法随着数据量增加插值模型求解困难,影响了RBF全局插值方法的广泛运用.
RBF插值方法作为一种精确的插值方法，能够适用于任意维度的空间插值，但最优形态参数不易获取，且随着点数增多，RBF全局插值方法插值矩阵求逆困难。基于LOOCV方法求解子区域局部最优形态参数构建RBF局部插值模型方法精度高，插值结果可靠，是一种可行的地形插值方法。
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