【摘 要】
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本文研究了在属性之间存在优先级的情况下的广义犹豫模糊信息集成问题。考虑到属性优先级以及属性元素的统一程度的双重影响，本文首先给出了犹豫模糊信息下的熵值求法，并在
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本文研究了在属性之间存在优先级的情况下的广义犹豫模糊信息集成问题。考虑到属性优先级以及属性元素的统一程度的双重影响，本文首先给出了犹豫模糊信息下的熵值求法，并在其基础上提出了优先级混合赋权方法。之后，在该优先级混合赋权方法的基础上提出了广义犹豫模糊优先级混合平均(GHFPHA)算子和广义犹豫模糊优先级混合几何(GHFPHG)算子，并给出了该类算子的优良特性以及在不同条件下的运算规则。最后，利用数值案例验证了本文所提方法的实用性和有效性。
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