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疲劳耗散能方法能够实时监测材料疲劳损伤演化过程，快速预测疲劳性能参数和研究疲劳失效机理，是目前疲劳领域的研究热点。该方法的有效性取决于疲劳耗散能计算精度，而疲劳是损伤不断累积的过程，这导致材料热传导系数、换热系数、比热容等热物性参量动态变化，准确识别这些关键参量是现有疲劳耗散能计算的瓶颈问题。为此，本文拟研究一种疲劳动态损伤下多参量组合识别的计算反求方法，实时获取可靠的热物性参量，实现疲劳耗散能的精确计算。文中对温度-应变全场耦合的实验技术和数值建模方法、疲劳动态损伤下耗散能与热物性参量间的相关性和敏感度分析、基于改进正则化方法和自适应代理模型的多参量反求算法三项关键技术开展了初步研究。