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本论文采用小波变换进行分解图像,得到不同分辨率下的图像表示,进而构造多分辨率图像锥.然后讨论了利用小波变换进行消除噪声的方法,较好的去除了图像的噪声.最后,采用Kohonen神经网络进行图像聚类分割,该方法加快了聚类速度,提高了图像的聚类分割准确性。
基于多分辨率图像锥与神经网络的图像分割方法
【摘 要】
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本论文采用小波变换进行分解图像,得到不同分辨率下的图像表示,进而构造多分辨率图像锥.然后讨论了利用小波变换进行消除噪声的方法,较好的去除了图像的噪声.最后,采用Ko
【机 构】
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天津大学电子与信息学院,天津,300072
【出 处】
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第二届中华文化遗产数字化及保护研讨会
【发表日期】
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2004年期
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