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基于文[1]提出的神经元模型和神经元学习控制方法，该文针对具有严重非线性的钢铁连铸过程结晶器液位控制，提出了一种模糊神经元非模型控制方法，该方法将模糊逻辑运算与神经元控制相结合，使用模糊算法进行神经元控制器增益的自整定，并使用非线转换器来产生神经元的输入状态，仿真控制实验研究取得了满意的控制效果。