论文部分内容阅读
针对人工鱼群算法依靠随机移动无条件接受劣解摆脱局部极值盲目性大的缺点，结合模拟退火算法，形成混合人工鱼群算法。该混合算法利用模拟退火算法的概率性突跳搜索机制，使局部极值跳跃能力具有可控性，降低了算法的盲目性，提高了算法效率。根据人工鱼群算法一般在优化初期具有较快的收敛性,而后期收敛速度减慢的特点，引入基于分段自适应调整视野策略的反馈机制，兼顾了全局搜索与局部挖掘能力，并且加入拟遗传算法的变异算子，加快了优化后期的收敛速度。通过IEEE6节点和巴西南部46节点算例证明了该混合人工鱼群算法的正确性和有效性。