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在Piella G等人提出的自适应提升小波变换的基础上，提出了有效分析电能质量信号扰动检测与定位的改进的自适应提升小波预测算法。根据改进的自适应提升小波对信号的极强分类能力，将经过派克变换后的电能质量信号分为正常区与扰动区以及拐点区与非拐点区，再对各不同的区运用不同的更新算法与预测算法，能够快速准确地对电能质量信号作出扰动检测定位以及扰动程度的定量刻划。并且根据测出的扰动时间及扰动方向可以对扰动类型做出准确的分类。运用该算法对电压凸起、电压凹陷、电压暂态中断、电压瞬时脉冲、电压暂态振荡的检测与定位以及电压谐波的分析都证实了该算法的准确性和有效性。