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本文针对可见光遥感图像军事目标在轨识别问题，设计了一种改进的深度神经网络模型结构。首先对遥感图像中疑似目标的所在区域进行提取，设计了具有七层结构的深度卷积神经网络模型，最后设计了一种网络剪枝方法，在保证识别精度的条件下缩小网络规模，提高计算下效率深度。实验结果表明，所设计的深度神经网络模型具有良好的识别和分类效果。