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近年来基于内容的视频检索技术受到人们越来越多的关注。本文提出了一套基于模型匹配和非监督学习的交互式视频检索框架，其贡献主要分为以下三方面：(1)定义了新型的视频序列特征--模型匹配相关图用以精确描述视频序列的时空信息;(2)使用主导集聚类算法建立了基于非监督学习的检索机制，用于降低在线计算复杂度和提高检索效率;(3)构建了交互式检索界面，通过人机交互实现检索框架的性能提升。实验结果表明了本框架的有效性。