【摘 要】
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动态场景下的运动目标检测与跟踪是计算机视觉研究的前沿方向，对场景的局部突变和目标的外观突变的鲁棒性是当前研究的难点所在。针对这种情形，本文提出一种具有生物智能的鲁棒
【机 构】
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多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室中国科学技术大学自动化系，合肥 230027
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动态场景下的运动目标检测与跟踪是计算机视觉研究的前沿方向，对场景的局部突变和目标的外观突变的鲁棒性是当前研究的难点所在。针对这种情形，本文提出一种具有生物智能的鲁棒跟踪方法。该方法利用蛙眼视觉认知的生理特性和外部特性，设计一种与之相应的模糊化区域理解的运动目标跟踪方法。
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