【摘 要】
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计算出体系中26 个烷基硫醇化合物的各种结构参数，以优选出的分子连接性指数1χ和量化参数(Dy、EE)为结构描述符，首次采用反向传播算法(BP)人工神经网络、径向基函数网络(R
【机 构】
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辽宁石油化工大学辽宁省石油化工重点实验室,辽宁抚顺 113001
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计算出体系中26 个烷基硫醇化合物的各种结构参数，以优选出的分子连接性指数1χ和量化参数(Dy、EE)为结构描述符，首次采用反向传播算法(BP)人工神经网络、径向基函数网络(RBF)两种非线性方法建立了参数少且精度高的定量结构-色谱保留相关(QSRR)模型。结果表明：在PEG-1000 固定相上建立的BP 模型均优于RBF 模型，所建定量结构保留关系(QSRR)模型具有良好的稳定性和预测能力，较好地预测了烷基硫醇化合物在两种不同固定相上的气相色谱保留指数。
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