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目前各种基于文本的分类方法在电子邮件过滤中起到了良好的效果,但是,单纯基于文本的邮件过滤方法受文本语言,邮件格式多样化等限制,本文对邮件的特征进行研究,提出一种综合利用电子邮件联系方式特征、主题关键字特征、文本信息特征和图片视觉特征的训练特征集,并采用三种不同的分类算法构建分类器.实验表明,与单纯的进行基于文本的分类算法相比,这种方法在各项评价指标上具有优越性.