【摘 要】
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电费回收是电力企业经营过程中的一个难题.本文利用支持向量机分类器对电力客户的信用进行评级,从电力客户历史缴费数据中提取训练样本,利用支持向量机算法进行学习得到分类
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230009
【出 处】
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全国第21届计算机技术与应用(CACIS)学术会议
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电费回收是电力企业经营过程中的一个难题.本文利用支持向量机分类器对电力客户的信用进行评级,从电力客户历史缴费数据中提取训练样本,利用支持向量机算法进行学习得到分类规则,然后将这些规则应用于电力客户的信用评级,从而更好的管理客户缴费行为,为电力客户的管理运营提供数据支持.实验结果表明,对于不同的指标体系和不同的分类样本,都可以获得较好的分类效果.
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