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首先引入最优超平面的概念,然后阐述线性SVM和非线性SVM的原理,给出基本思想和具体算法,并将支持向量机分类器应用于心脏病分类诊断,取得了较高的准确率.分类是为了诊断,心电图的分类为心脏病自动化诊断提供了条件.
基于支持向量机的心电图分类方法
【摘 要】
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首先引入最优超平面的概念,然后阐述线性SVM和非线性SVM的原理,给出基本思想和具体算法,并将支持向量机分类器应用于心脏病分类诊断,取得了较高的准确率.分类是为了诊断,心电
【机 构】
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华东师范大学数学系(上海)
【出 处】
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中国控制与决策学术年会
【发表日期】
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2004年5期
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