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应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型,对于带白色观测噪声的ARMA信号,在线性最小方差最优融合准则下,提出了两传感器稳态最优融合Wiener滤波器、平滑器和预报器.同单传感器情形相比,提高了估值精度.仿真例子说明了其有效性.
两传感器信息融合Wiener滤波器、平滑器和预报器
【摘 要】
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应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型,对于带白色观测噪声的ARMA信号,在线性最小方差最优融合准则下,提出了两传感器稳态最优融合Wiener滤波器、平滑器和预报器.同单
【机 构】
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黑龙江大学应用数学研究所(黑龙江哈尔滨)
【出 处】
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中国控制与决策学术年会
【发表日期】
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2004年5期
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