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本文提出了一种基于logistic混沌变换的奇异值分解的数字图像水印算法。首先在算法中引进了混沌技术。主要有两方面的作用：一是对原始水印图像进行置乱加密。仿真实验结果表明，加密后的水印与原始水印的相关性很小。在不知道混沌初值的情况下，不可能成功地提取特征水印。二是消除了提取水印在对角线上的失真问题。然后在分块SVD分解的对角阵上依次选取较大系数，不仅增加了嵌入的信息量，而且提高了水印的抗几何攻击能力。实验结果表明，该算法不仅具有较好的透明性，而且对常见攻击(如叠加噪声、JPEG压缩、滤波以及几何攻击等)具有较好的鲁棒性。