基于热门节目流行度预测的IPTV 内容调度算法

来源 :中国自动化学会第二十七届青年学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：Manjay

【摘要】

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在大规模用户下的IPTV 系统中,针对热门节目随时间变化的特性,提出了一种基于神经网络的热门节目的预测算法,为了使流媒体服务器之间内容调整的代价最低,将此预测算法应用于I

【作者】

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李俊洪爽夏厦

【机构】

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安徽合肥中国科学技术大学自动化系,230027

【出处】

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中国自动化学会第二十七届青年学术年会

【发表日期】

：

2012年期

【关键词】

：

节目流行度预测算法 IPTV 内容调整内容调度算法流媒体服务器随时间变化预测精度算法应用数据分析神经网络

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在大规模用户下的IPTV 系统中,针对热门节目随时间变化的特性,提出了一种基于神经网络的热门节目的预测算法,为了使流媒体服务器之间内容调整的代价最低,将此预测算法应用于IPTV 的内容调度中,提出一种基于预测的内容调度算法.通过实际数据分析,本预测算法有较好的预测精度,该调度算法能有效的降低内容调整的代价.

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