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广义图象的位法丛描述用于人脸特征分析
广义图象的位法丛描述用于人脸特征分析
来源 :1999年中国智能自动化学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cxxuxu
【摘 要】
:
该文提出广义图象的位法丛描述及光滑约束最优模型的求解,分析了位法丛映射的特性嵌入广义曲面的位法丛,同构出广义图象的纬度类区域。对图象模型的形状频幅进行了多尺度分布统
【作 者】
:
顾嗣扬
【机 构】
:
航空航天大学计算机系
【出 处】
:
1999年中国智能自动化学术会议
【发表日期】
:
1999年期
【关键词】
:
图象模型
描述
人脸
最优模型
形状
特征分类
广义曲面
光滑约束
分布统计
边缘提取
多尺度
映射
应用
纬度
同构
特性
区域
求解
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该文提出广义图象的位法丛描述及光滑约束最优模型的求解,分析了位法丛映射的特性嵌入广义曲面的位法丛,同构出广义图象的纬度类区域。对图象模型的形状频幅进行了多尺度分布统计,应用于人脸形状特征分类和全局边缘提取。
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