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随着定位技术在很多领域的应用，越来越多的应用系统服务器中开始存储大量的定位数据，而如何对这些定位数据进行聚类分析日益成为一个研究热点。针对以轨迹片段表示轨迹局部特征存在的问题，引入了以轨迹点表示轨迹局部特征的思想，并在局部位置无关概念的基础上，提出了一种有效的轨迹片段聚类算法。该算法利用R-Tree和局部位置无关的角度快速找出代表性轨迹点，并进一步获得轨迹片段聚类。实验结果也表明该算法比现有流行算法具有更好的效果。