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基于集成算法的半监督学习研究
基于集成算法的半监督学习研究
来源 :第29届中国数据库学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wwzly
【摘 要】
:
半监督学习与集成学习是两种重要的机器学习范式.本文研究了基于集成算法的半监督学习方式,定义了半监督学习的基本算法框架.最后综述了两种典型算法Semisupervised boost
【作 者】
:
Ge Jian
葛荐
Ma Tinghuai
马廷淮
【机 构】
:
School of Computer&Software, Nanjing University of Information Science&Technology, Nanjing 210044
【出 处】
:
第29届中国数据库学术会议
【发表日期】
:
2012年期
【关键词】
:
集成算法
半监督学习
学习方式
学习范式
算法框架
集成学习
learning
boosting
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半监督学习与集成学习是两种重要的机器学习范式.本文研究了基于集成算法的半监督学习方式,定义了半监督学习的基本算法框架.最后综述了两种典型算法Semisupervised boosting learning和Tri-training.
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