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一种新的进化计算算法-基因表达式编程及应用
一种新的进化计算算法-基因表达式编程及应用
来源 :第十四届中国神经网络学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Yxiaowanzi
【摘 要】
:
本文介绍了基因表达式编程(GEP)的基本算法及相关概念。GEP是最近几年才发展起来的一种新的进化算法,它能够进化不同规模和形状的基因表达式,在解决复杂问题时,比遗传算法(GA)
【作 者】
:
邓松
杨乐婵
饶元
元昌安
【机 构】
:
广西师范学院资环学院,530001
【出 处】
:
第十四届中国神经网络学术会议
【发表日期】
:
2004年期
【关键词】
:
进化算法
计算算法
基因表达式
编程
遗传程序设计
遗传算法
相关概念
基本算法
编码形式
形状
效率
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本文介绍了基因表达式编程(GEP)的基本算法及相关概念。GEP是最近几年才发展起来的一种新的进化算法,它能够进化不同规模和形状的基因表达式,在解决复杂问题时,比遗传算法(GA)和遗传程序设计(GP)的效率要高出4-6个数量级,并且具有编码形式简单但却能表达复杂的结果的特点。
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