基于人工神经网络对控缝压裂效果的评价与预测研究

• 作 者: 王成俊[1]王彦龙[2]白奋飞[1]王永东[2]夏海英[2]
• 机 构: 延长石油（集团）研究院 陕西西安 710075
• 出 处: 中国石油学会第六届青年学术年会
• 发表日期: 2009年期

压裂措施效果和影响因素之间关系复杂，利用灰色关联分析法确定了影响因素的关联系数，结果表明：下沉剂用量对控制压裂裂缝高度具有较大的影响。样本库中考虑的主要因素为：孔隙度、渗透率、含油饱和度、排量、砂量、砂比、下沉剂。利用人工神经网络方法建立起压裂效果与这些影响因素的定量关系，建立压裂效果预测模型。利用Matlab软件中的神经网络工具箱对压裂效果进行预测，预测值和真实值误差小于17％ ，这证明了该方法预测结果可靠性较高。