【摘 要】
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自然语言有丰富的表达方式，语义蕴涵识别任务RTE（RecognizingTextualEntailment）判断两个文本片断T（Text）和H（Hypothesis）之间是否具有蕴涵关系。本文使用了基于词汇和句法关系的方
【机 构】
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北京工业大学计算机学院,北京,100124
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自然语言有丰富的表达方式，语义蕴涵识别任务RTE（RecognizingTextualEntailment）判断两个文本片断T（Text）和H（Hypothesis）之间是否具有蕴涵关系。本文使用了基于词汇和句法关系的方法来识别文本之间的蕴涵关系，采用RTE4 和RTE5的数据集进行测试。其中，基于词汇的匹配用到了Unigram和Bigram方法；在此基础上，由T-H之间的句法依赖关系进一步实现二者之间蕴涵关系的判断。本文最后对测试结果进行分析，RTE4 和RTE5的3-way子任务准确率分别为54.6％，56.5％，2-way子任务准确率分别为58.1％，59％。
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