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目前,零过多(Zero Inflated)现象广泛存在于医学研究领域,常见于计数资料中,例如卫生服务调查中调查对象两周就诊次数,年住院次数等.零过多现象具体是指数据中零比例很高且超过了传统模型的拟合能力,一般计数资料中,零比例超过60%,即可被认为存在零过多现象.本文主要针对计数资料中的零过多现象,综述常见的处理该类型数据的模型,拟为相关研究提供方法学参考.