【摘 要】
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石漠化灾害系统是一个复杂的巨系统,对石漠化进行动态模拟和预测是比较困难。本文是在石漠化成灾综合机理的基础上,结合元胞自动机和神经网络模型,并以GlS为平台,对石漠化灾
【机 构】
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广西师范学院资源与环境科学学院,广西南宁 530001
【出 处】
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2005年中国地理信息系统协会理论与方法学术会议
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石漠化灾害系统是一个复杂的巨系统,对石漠化进行动态模拟和预测是比较困难。本文是在石漠化成灾综合机理的基础上,结合元胞自动机和神经网络模型,并以GlS为平台,对石漠化灾害的空间格局进行动态模拟和预测。鉴于元胞自动机转换规则的难于确定这一缺点,我们利用神经网络来训练和获取石漠化转化的规则,进一步提高元胞自动机动态模拟能力。同时,由于GIS中嵌入元胞自动机,GIS的空间分析功能得到增强。
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