【摘 要】
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结合支持向量机(SVM)和连续蚁群算法(CACA),提出了一种新的位移反分析方法—CACA-SVM.该模型利用SVM的非线性特性减少了数值计算工作量,同时充分利用了CACA的全局寻优能力避
【机 构】
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海南省公路勘察设计院 海口 570206
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结合支持向量机(SVM)和连续蚁群算法(CACA),提出了一种新的位移反分析方法—CACA-SVM.该模型利用SVM的非线性特性减少了数值计算工作量,同时充分利用了CACA的全局寻优能力避免目标函数陷入局部最优.应用本方法对糯扎渡水电站消力塘左侧边坡岩体力学参数进行反分析,并用反演参数对监测点位移进行预测,预测趋势与实测趋势吻合较好,表明该方法适合解决复杂非线性和不确定性的岩土工程问题,在反分析中具有良好的实际应用价值.
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