【摘 要】
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本文提出了一种新的二维自适应小波变换,对更新算子和预测算子分别进行设计。更新部分,主要是基于Gemma Piella等人的工作,利用多决策重新设计更新算子,使所得低频信号更加保持原有信号的特点;预测部分,根据图像的局部梯度信息和给定的阈值自适应的选择预测方向和预测算子.与自适应更新小波和CDF53小波相比,本文所得分解图像熵更低,为零高频系数更多,更加满足某些图像压缩的需要。
【机 构】
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国防科技大学理学院,湖南长沙 410073
【出 处】
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全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS)
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本文提出了一种新的二维自适应小波变换,对更新算子和预测算子分别进行设计。更新部分,主要是基于Gemma Piella等人的工作,利用多决策重新设计更新算子,使所得低频信号更加保持原有信号的特点;预测部分,根据图像的局部梯度信息和给定的阈值自适应的选择预测方向和预测算子.与自适应更新小波和CDF53小波相比,本文所得分解图像熵更低,为零高频系数更多,更加满足某些图像压缩的需要。
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