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该文在对各向同性均匀固体中横穿孔、平底孔和裂缝缺陷超声散射特性分析的基础上，分别用回波幅度谱和去卷积幅度谱作为特征量利用人工神经网络对缺陷类型进行识别，结果表明用去卷积幅度谱作为特征量利用人工神经网络对这三类缺陷的类型识别可获得理想的结果。
利用人工神经网络实现缺陷的类型识别
【摘 要】
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该文在对各向同性均匀固体中横穿孔、平底孔和裂缝缺陷超声散射特性分析的基础上，分别用回波幅度谱和去卷积幅度谱作为特征量利用人工神经网络对缺陷类型进行识别，结果表明用去
【机 构】
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科学院声学研究所(北京)
【出 处】
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中国声学学会第二届青年学术会议
【发表日期】
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1997年期
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