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针对当前无线频谱面临的资源紧缺及利用或使用不均匀的现状，基于认知无线电技术提出基于双向频谱拍卖的无线频谱资源分配及定价算法的研究。在文中构建的频谱交易市场中，以主次用户各自收益的最大化为目标建立效益函数，通过不完全信息的贝叶斯博弈分析及纳什均衡解的求解，得到最优的频谱分配策略及最优频谱定价。实验仿真结果证明，该算法能够在提高网络资源利用率的同时，增加主用户和认知用户的收益。