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本文针对火电厂水质调节系统,大时滞时变性的特点,提出了基于BP神经网络的Smith-PID控制算法，仿真研究和实际应用表明, 本文控制算法具有良好的静态特性、动态品质和很强的鲁棒性：工程应用控制效果令人满意。
基于BP神经网络的Smith-PID鲁棒自适应控制在火电厂水质调节过程中的应用
【摘 要】
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本文针对火电厂水质调节系统,大时滞时变性的特点,提出了基于BP神经网络的Smith-PID控制算法，仿真研究和实际应用表明, 本文控制算法具有良好的静态特性、动态品质和很强的鲁
【机 构】
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武汉大学动力与机械学院 武汉 430072
【出 处】
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电厂化学2007学术年会暨中国电厂化学网2007高峰论坛
【发表日期】
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2007年期
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