基于二次分类敏感图像检测方法

• 作 者: 辛子英;罗森林;
• 机 构: 北京理工大学信息科学技术学院电子工程系信息安全与对抗技术综合实验室,北京 100081
• 出 处: 2005全国网络与信息安全技术研讨会
• 发表日期: 2005年期

随着互联网的普及以及用户数量，特别是未成年人上网人数的巨增，网络上的色情图片的监、控、管越发重要。本文提出一种基于二次分类的敏感图像检测方法，该方法首先利用Daubechies小波和灰度共生矩阵提取图片的纹理信息，之后在HSI空间和YCbCr空间进行颜色特征提取，随后进行第一次基于C4.5算法的训练和分类;再对这次分类生成的0、1二值空间进行特征提取，再将所有特征分量融合进行基于C4.5算法和二次训练和分类，最后，基于二次训练生成的规则进行敏感图片的检测。实验结果表明，该方法对于敏感图片分类正确率达93.3％以上，同基于颜色和纹理特征的直接检测方法相比，进一步提高了正确识别率，降低了错误识别率。