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本文提出了一种基于阈值分割和Mean shift算法相结合的图像分割方法，设计并实现了基于视觉的中国手语徒手识别系统。在特征提取阶段，寻找全局特征，如运动方向，位移大小等，同时结合局部手形特征，运用多尺度的形状描述子方法解决在徒手情况下对动态手语的手形进行精确描述的问题并可以对相似手势进行区分。最后，利用典型的动态规划方法—动态时间规整(CTW)完成系统的训练和识别。实验结果表明，本文实现的系统具有较强的抗噪声能力，有效地解决了中国手语徒手识别特征精确提取的问题，具有一定的实时性。