非纹理图像修复方法研究

• 作 者: 祝轩 耿国华 周明全
• 机 构: 西北大学 信息科学与技术学院,西安 710127
• 出 处: 第三届图像图形技术与应用学术会议
• 发表日期: 2008年期
• 关键词: 纹理 数字图像修复 方法 模型 重要特征 污损 数学处理 等照度线 统一性 问题 梯度 算法 实验 曲率 区域

本文针对污损数字图像修复这一问题,重点考虑了图像的两个重要特征:梯度和等照度线的曲率,将两者同时纳入图像C&E修补模型.将BSCB方法、CDD方法和C&E方法相比较,实验表明,相比于BSCB方法,C&E修补模型具有数学处理上的统一性,简便易于实现;相比于CDD算法,C&E修补模型能够更好地修复污损区域.