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研究了基于Kinect 的体感手势识别系统中的手部运动特征识别和手势识别算法。基于Kinect 骨骼图实现了手部关节点的连续时空追踪，定义了面向自然人机交互的手部运动特征；提出了利用骨骼图手部关节数据辅助实现深度图中的手部图像分割的方法；采用SVM 方法实现了三种手势的识别，并与投影模板法进行了稳定性和鲁棒性比较；将识别的手势进行语义定义和鼠标键盘事件映射，实现对操作系统和应用程序的控制。研究成果应用于网管系统演示，验证了算法的有效性。