【摘 要】
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A functional cognitive control system depends critically on the brains ability to learn a model that captures as rich as possible statistical structures emb
【机 构】
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TexasA&MHealthScienceCenter
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A functional cognitive control system depends critically on the brains ability to learn a model that captures as rich as possible statistical structures embedded in the environment that are relevant to the task goal.Earlier studies have shown that cognitive control is sensitive to classical probabilistic information.In this talk,I will discuss the critical role of time in neural learning in general and cognitive control in particular.Both computational and empirical work demonstrates that cognitive control is modulated by temporal information integration,especially when probabilistic information is non-diagnostic.General implications on developing a new mathematics of the human brain will be discussed.
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