【摘 要】
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本文提出了一种通过直观方式指导用户调整参数从而由真实二维人造石图片高效合成三维人造石实体纹理的方法。首先基于k-means clustering算法对输入二维人造石图片进行分析，其次因为实体纹理是一种三维纹理，因此我们使用Robert Jagnow[1]在论文中提到的二维密度到三维密度的分布转换公式，求出三维空间中石子颗粒密度分布，用以指导构造实体人造石纹理；应用cellular texture[
【机 构】
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北京理工大学，北京 100081 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室，北京 100190
【出 处】
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第九届中国计算机图形学大会(Chinagraph‘2012)
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本文提出了一种通过直观方式指导用户调整参数从而由真实二维人造石图片高效合成三维人造石实体纹理的方法。首先基于k-means clustering算法对输入二维人造石图片进行分析，其次因为实体纹理是一种三维纹理，因此我们使用Robert Jagnow[1]在论文中提到的二维密度到三维密度的分布转换公式，求出三维空间中石子颗粒密度分布，用以指导构造实体人造石纹理；应用cellular texture[2]算法在三维空间中生成一个点集，也就意味着我们生成了被一个紧贴一个的多面体群充斥的立方体。最后为了增加石子边缘的曲度，应用边缘曲化算法，通过改变待渲染点到种子点的距离从而改变石子边缘的形状。采用Perlin Noise为背景及石子颜色添加噪声，以丰富纹理的颜色细节，得到逼真的人造石实体纹理效果，并在石子周围添加了平滑层，让石子与背景填充物有一个较为自然地过度。
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