【摘 要】
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在人脸表情动画编辑[1]过程中，用户如何将表情特征点的操纵传播到整个动画序列，使得合成的人脸表情动画既能满足其需求，又与初始动画序列保持一致，这是当前数据驱动人脸表情动画领域尚未解决的一个问题。本文在已有算法的基础上提出了一种高效的人脸动画编辑方法，快速地将用户对某一帧的编辑效果在给定人脸动画上传播。本文首先使用基于拉普拉斯的人脸表情合成技术将被编辑特征点的位移在空间域传播到人脸模型的其它顶点，很
【机 构】
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浙江大学CAD&CG国家重点实验室 浙江杭州 310058 浙江财经学院东方学院 浙江海宁 314408
【出 处】
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第九届中国计算机图形学大会(Chinagraph‘2012)
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在人脸表情动画编辑[1]过程中，用户如何将表情特征点的操纵传播到整个动画序列，使得合成的人脸表情动画既能满足其需求，又与初始动画序列保持一致，这是当前数据驱动人脸表情动画领域尚未解决的一个问题。本文在已有算法的基础上提出了一种高效的人脸动画编辑方法，快速地将用户对某一帧的编辑效果在给定人脸动画上传播。本文首先使用基于拉普拉斯的人脸表情合成技术将被编辑特征点的位移在空间域传播到人脸模型的其它顶点，很好地保留中性人脸模型的几何细节特征[2]，从而提高了合成表情的真实感。然后，使用高斯函数将用户的编辑效果在时间域传播到邻近动画序列，保持人脸表情动画的平滑过渡，所合成人脸表情动画既能够满足用户的编辑需求，又与初始动画保持一致。同时，该方法允许用户指定表情编辑所影响邻近动画序列的范围，编辑效果在指定范围内自然传播，实现人脸表情动画的局部控制。
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