【摘 要】
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算法就是一系列良构的指令.当用人工语言而非自然语言陈述时，它就成了代码.写成Javascript,C++,ocaml,就可以真的做点什么出来。通常有一些测试来判断一个物件，某种能力、技巧
【机 构】
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万维网联盟/自动化研究院(W3C/INRIA)
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算法就是一系列良构的指令.当用人工语言而非自然语言陈述时，它就成了代码.写成Javascript,C++,ocaml,就可以真的做点什么出来。通常有一些测试来判断一个物件，某种能力、技巧或语言是认知透明的。要把握住“透明”这个概念.它意味着某事物可被“看透’“理解”.是个视觉上的、启蒙式的隐喻.当理解某事或某事是认知透明的，并不仅仅意味着能依照规则行动，而是彻彻底底的理解，能把符号与世界、社交行为和复杂的意义关联起来。这种充实的、扎实的理解才是所说的认知透明，而非像简单的电脑一样遵循规则。作为计算机科学家，知道算法如何运作，于是设计出算法使之运行，而人们真正担心的是机器学习算法。这是算法的一个子集合，几乎所有算法都基于参量，比如要排序一个数字串，这个串就是参量，而机器学习算法可以检查很多不同的愉入，然后从输入中推导出自己的参量，它学习自己的参量。
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