【摘 要】
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随着GIS数据不断呈现出海量化和实时化的特点,地理计算对计算机的计算性能要求越来越高,传统的串行算法已经不能满足当前的需求.高性能并行计算能有效地提高计算效率,解决海量地理计算的难题,但现有的并行平台大都基于分布式计算机而搭建,且编程本身需要对地理算法本身有一定的了解,实现起来有一定的难度.本文采用了ArcGIS软件自带的地理算法函数与Python语言多进程技术相结合的模式,对全国土壤侵蚀进行计算
【机 构】
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北京师范大学地理学与遥感学院,北京,100875;遥感科学国家重点实验室,北京,100875 北京
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随着GIS数据不断呈现出海量化和实时化的特点,地理计算对计算机的计算性能要求越来越高,传统的串行算法已经不能满足当前的需求.高性能并行计算能有效地提高计算效率,解决海量地理计算的难题,但现有的并行平台大都基于分布式计算机而搭建,且编程本身需要对地理算法本身有一定的了解,实现起来有一定的难度.本文采用了ArcGIS软件自带的地理算法函数与Python语言多进程技术相结合的模式,对全国土壤侵蚀进行计算,并取得了良好的并行效率,实现了多核计算机上海量地理数据的并行计算.整个程序简单易行,非常适合于普通GIS用户的海量数据地理作业.
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