【摘 要】
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利用GRACE(Gravity Recovery And ClimateExperiment)重力卫星观测数据可反演全球及局地范围内大尺度的陆地水储量变化,GLDAS(Global Land DataAssimilationSystem)的NOAH陆面模式数据提供的1个月时间分辨率和1°×1°空间分辨率的土壤水分变化资料以及积雪变化资料也可反演大尺度的陆地水储量变化,这些新技术为监测全球陆地水储量
【机 构】
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南京林业大学土木工程学院,江苏 南京 210037
【出 处】
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第一届中国大地测量和地球物理学学术大会
论文部分内容阅读
利用GRACE(Gravity Recovery And ClimateExperiment)重力卫星观测数据可反演全球及局地范围内大尺度的陆地水储量变化,GLDAS(Global Land DataAssimilationSystem)的NOAH陆面模式数据提供的1个月时间分辨率和1°×1°空间分辨率的土壤水分变化资料以及积雪变化资料也可反演大尺度的陆地水储量变化,这些新技术为监测全球陆地水储量变化、气候变迁提供了新方法。本文利用GRACE重力卫星观测数据和GLDAS水文模型资料反演全球2003年1月—2012年12月的月平均陆地水储量变化,结果表明,全球陆地水储量变化具有显著的季节性变化特征,尤其是周年变化明显；由于受到降雨量变化的影响,中纬度地区的陆地水储量变化幅度明显大于低纬度和高纬度地区；除南极洲和格陵兰岛外,利用GRACE重力卫星观测数据和GLDAS水文模型资料反演的陆地水储量变化在全球尺度上有非常高的一致性,GRACE重力卫星观测数据计算的结果相较于GLDAS水文模型结果,季节变化幅度更为突出。
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