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该文描述了不久前提出的基于思维进化的机器学习(Mnd-Evoluton-Based Machne Learnng,MEBML)的产生基础，剖析了与遗传算法(Genetc Algorthm,GA)不同的运行机制，分析了MEBML的特点。正是由于MEBML的这些新的机制和特点，MEBML的收敛比例与计算效率比GA明显提高。该文概述了MEBML研究的最新进展，包括几种不同的趋同与异化策略，MEBML收敛性证明以及应用。文中还对今后的研究方向进行了讨论。