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该文利用神经网络的局部搜索能力强的特点和进化算法的全局搜索强以及收敛速度快的优点，结合属性数学的观点，我们提出了一种新的可以克服自组织网依赖于样本输入顺序的缺点算法。在实例分析中，我们以雷达目标为例研究了该算法。并达到了很好的效果。
基于进化规划的属性均值Kohonen自组织网
【摘 要】
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该文利用神经网络的局部搜索能力强的特点和进化算法的全局搜索强以及收敛速度快的优点，结合属性数学的观点，我们提出了一种新的可以克服自组织网依赖于样本输入顺序的缺点算法
【机 构】
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大学数学科学学院信息科学系
【出 处】
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第九届全国信号处理学术年会
【发表日期】
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1999年期
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