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本文在应用多种方法提取目标噪声信号分类特征的基础上,提出了一种基于遗传算法的多神经网络分类器组合分类系统,并应用于被动声纳目标识别.首先对目标噪声信号采用五种不同的方法提取特征矢量,然后采用基于自适应遗传BP算法的神经网络分别对五种特征矢量并发地进行分类,再采用遗传算法对分类器组合过程中的多参数进行优化,最后由五种分类结果组合产生最终的分类结果.实验结果表明该系统具有很好的分类效果.