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本文提出一种自适应的概率语言模型的训练方法,采用EM迭代优化算法在未切分的语料库上训练概率语言模型的参数.本文用该算法训练了中文的基于词的N-gram模型,并应用于概率分词.实验结果显示,该算法能显著地改善汉语分词的精度.
一种自适应概率语言模型的训练方法及其应用于中文分词
【摘 要】
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本文提出一种自适应的概率语言模型的训练方法,采用EM迭代优化算法在未切分的语料库上训练概率语言模型的参数.本文用该算法训练了中文的基于词的N-gram模型,并应用于概率分
【机 构】
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香港城市大学中文、翻译及语言学系
【出 处】
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全国第七届计算语言学联合学术会议
【发表日期】
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2003年期
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