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齿轮箱是各类机械的变速传动部件,其故障的快速、准确诊断对车间机组的高效工作具有重要意义.本文利用决策树中的CAMM算法,对四种不同故障状态的齿轮副故障信号构建决策树,从中提取分类规则,并利用该规则去诊断未知故障的其它齿轮副.诊断结果可信度高,说明CAMM算法在设备故障的诊断决策中有实用价值.