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大气颗粒物(PM2.5)已经成为影响人类健康的重要问题.PM2.5 的来源复杂,其源解析是了解污染源排放同周围空气中颗粒物度之间的关系的重要步骤.OC 和EC 是PM2.5的重要组成成分,其源解析也具有重要的意义.本文基于2012 年广州,南沙,东莞的PM2.5 及其组成成分,再加上有机示踪物(左旋葡萄糖作为生物质燃烧的示踪物,藿烷作为汽车排放和煤燃烧特有的排放物,1,3,5-三苯基苯作为塑料燃烧的特征物,多环芳烃(PAHs)作为燃烧源排放的有机物),用PMF 对三个站点的PM2.5,OC 和EC 的源进行了分析,共解析出8 个源(图1),分别是:二次硫酸盐,二次硝酸盐,生物质燃烧,汽车排放,以燃煤为主的其他燃烧源,工业排放,船舶和海盐,扬尘.PM2.5 的源解析结果显示二次硫酸盐和硝酸盐贡献最大,达到约55%,其次,工业排放也是另一大污染源(21%),船舶贡献了12%的PM2.5.OC 源贡献类似,二次有机碳和工业排放成为OC 的重要排放源.工业排放,船舶和汽车排放是EC 的重要源.以燃煤为主的其他燃烧源虽然只贡献了少量PM2.5(3%),OC(3%)和EC(9%),但其含有大量的PAHs,.比较三个站点的区别,东莞的二次污染源相对于南沙和广州要少;而广州的工业排放较其他两个站点高;南沙的船舶排放最高.三个站点源贡献的不同也反映了各个站点的地理位置.本文还进一步研究了春节期间PM2.5 源的变化,结果显示春节期间排放明显减少的源有二次硫酸盐,工业排放和船舶,源贡献增加的源有二次硝酸盐和生物质燃烧.春节期间源的变化也与常理相符合.在 PMF 源解析中,有机物对于源的识别有重要的作用,依靠示踪物可以更容易识别源的种类.两类化学的示踪物通常被用来追踪源的贡献,它们是痕量元素和有机化合物.本文还讨论了一系列的PMF 测试的结果,来探究因子个数,有机物的引入对于PM2.5 源解析的影响(图2).结果表明,PM2.5 解析的结果在不同测试中都比较稳定,有机示踪物的引入对于PM2.5的定量源解析结果并没有很大的改变,对于OC,EC源解析的结果影响相对大一些.